En Ecuador, 1 de cada 5 universitarios abandona su carrera.
Yachay Deep identifica estudiantes en riesgo antes de que deserten, explica por qué están en peligro y le da a tu equipo las herramientas para intervenir a tiempo. Con inteligencia artificial y evidencia auditable.
La deserción estudiantil no solo afecta a los estudiantes. Impacta los ingresos, la acreditación y la reputación de tu institución.
Tasa de deserción universitaria en Ecuador según Senescyt (2023). En privadas llega al 27.9%.
Cada estudiante que abandona representa matrícula perdida, inversión no recuperada y menor ingreso recurrente.
El modelo MEEUEP 2023 evalúa retención, seguimiento y bienestar estudiantil. Sin datos, la acreditación está en riesgo.
No es solo tecnología. Es la herramienta que necesitas para retener estudiantes, cumplir normativas y tomar mejores decisiones.
Identifica estudiantes en riesgo antes de que abandonen. Intervenciones oportunas basadas en evidencia, no en intuición.
Genera evidencia auditable de seguimiento, retención y bienestar estudiantil para los 32 indicadores del modelo MEEUEP 2023.
Cada estudiante retenido es matrícula recuperada. La inversión se paga reteniendo entre 3 y 5 estudiantes por año.
Dashboards ejecutivos, reportes de riesgo por carrera y trazabilidad completa de intervenciones. Información clara para el consejo directivo.
Implementación en 2-4 semanas. Sin instalar software en tu Moodle.
Importamos los datos de tu Moodle o LMS sin instalar nada. Solo necesitamos acceso de lectura.
Nuestros modelos identifican estudiantes en riesgo y explican por qué.
Reciben alertas, recomendaciones y herramientas para intervenir antes de que sea tarde.
El abandono es multicausal. Yachay Deep cruza datos de estudiantes, asignaturas, docentes, administración e intervenciones.
Yachay Deep facilita el seguimiento, la retención y la protección de datos que exige la normativa de educación superior.
Art. 5, 71, 86: derecho a educación de calidad, bienestar estudiantil y seguimiento académico.
Indicadores de retención, seguimiento a estudiantes y bienestar dentro del modelo de acreditación 2023.
Reglamento de Régimen Académico: seguimiento de aprobación, repitencia y terceras matrículas.
Protección de datos personales: cifrado en tránsito (TLS) y cifrado de campo autenticado en reposo (AES-128 / Fernet) para datos sensibles; control de acceso por roles (RBAC) y 2FA.
El precio considera el tamaño y el tipo de institución (nivel de arancel). Usa la calculadora para tu estimación. Sin costos ocultos.
Promoción Early Adopter: 20% de descuento en el primer año de contratación
Con tus propios números. Todo se calcula en tu navegador.
Equivale a $7.800 por estudiante al año ($3.900 por semestre).
Supuesto conservador que tú ajustas. No es una garantía de resultados.
Estimación referencial con los supuestos que ingresas; los resultados reales dependen de tu institución. Bandas calibradas con 13 tarifarios oficiales de universidades e institutos ecuatorianos (2025-2026).
Hasta 2.000 estudiantes
≈ $6 por estudiante · año
Precio regular: $12.000/año
De 2.001 a 10.000 estudiantes
≈ $4 por estudiante · año
Precio regular: $24.000/año
Más de 10.000 estudiantes · Instancia dedicada
desde ≈ $4/estudiante · o valor a medida
Precio regular: $48.000/año
Episodios que explican el contexto, motivación y evolución del framework.
Cómo la inteligencia artificial y la analítica del aprendizaje pueden anticipar el riesgo de deserción.
Una visión general de Yachay Deep como sistema de soporte a la decisión con alerta temprana impulsado por analítica del aprendizaje.
Todo lo que necesitas saber sobre Yachay Deep
El proceso completo toma entre 2 y 4 semanas, dependiendo de la disponibilidad de datos históricos y la complejidad de integración con tu LMS. Incluye configuración, calibración de modelos ML, capacitación del equipo y acompañamiento en go-live.
Sí. Yachay Deep se integra con cualquier instalación de Moodle mediante captura automatizada de datos de actividad. No requiere plugins adicionales ni cambios en tu Moodle. También soportamos importación por Excel/CSV para otros sistemas.
Los modelos se entrenan con los datos históricos de tu propia institución, y su precisión se mide y reporta sobre esos datos, mejorando conforme se acumula más historia. En el piloto medimos el desempeño real y el impacto en la retención antes de comprometer cualquier cifra.
Sí. Agendamos una demostración personalizada y, si hay interés, activamos un piloto gratuito de 30 días con el plan Profesional usando tus propios datos, incluyendo onboarding completo y soporte prioritario. Sin compromiso de compra.
Sí. Usamos cifrado TLS en tránsito y cifrado de campo autenticado en reposo (AES-128 / Fernet) para los datos personales sensibles. Autenticación con cookies HttpOnly, doble factor (2FA), control de acceso por roles (RBAC), y alineación con la Ley Orgánica de Protección de Datos Personales de Ecuador.
Sí. Yachay Deep genera evidencia auditable de seguimiento académico, retención estudiantil y bienestar que se alinea con los indicadores del modelo de evaluación MEEUEP 2023 del CACES. Los reportes ejecutivos y la trazabilidad de intervenciones facilitan la preparación para evaluaciones externas.
Ofrecemos planes diferenciados para institutos tecnológicos y universidades, adaptados a la complejidad y duración de sus programas académicos. Los institutos pueden acceder desde $4.800/año (plan Esencial) o $7.200/año (plan Profesional con IA predictiva). Las universidades cuentan con planes Profesional ($12.000/año), Enterprise ($24.000/año) y Enterprise+ ($48.000/año). Todos los planes incluyen un 20% de descuento en el primer año.
Agenda una demostración personalizada y conoce cómo Yachay Deep puede ayudar a tu institución. Si decides avanzar, incluimos 30 días de prueba gratuita con tus propios datos.
Más de una década en la vida universitaria —junto a estudiantes, la coordinación de carrera y la investigación— le mostró algo que los datos confirmaron después: ningún estudiante abandona de un día para otro.
Yachay Deep nace de esa convicción — unir pedagogía, ciencia de datos e inteligencia artificial para detectar a tiempo lo que antes pasaba desapercibido.